Claude Code

Ce qui m'intéresse dans l'IA, ce n'est pas seulement de m'en servir, c'est de comprendre comment elle fonctionne. Je lis, je teste, je pousse ma compréhension des modèles de langage : comment ils lisent une consigne, et comment on cadre leur comportement avec des instructions écrites. Plus je comprends la machine, mieux je sais l'utiliser, et plus je vois ce qu'on peut construire avec.

Piloter du développement par IA sans méthode, c'est repartir de zéro à chaque session : demande mal comprise, pas de plan, relecture sautée. J'ai fixé une façon de travailler qui revient à chaque fois. Comprendre précisément ce qui est demandé et reformuler jusqu'à ce que ce soit clair. Écrire un plan et en chercher les failles avant de le lancer. Vérifier au fur et à mesure au lieu de faire confiance. Et une règle qui ne bouge pas : rien n'est annoncé comme fait sans preuve. Avant de dire que ça marche, on va le constater et on montre le résultat réel.

Pour un projet qui dépasse une seule session, je découpe le travail en tâches suivies dans un outil de gestion, et un rôle de chef de projet répartit ces tâches entre plusieurs sessions séparées, chacune concentrée sur une seule chose. Chaque tâche se ferme en vérifiant vraiment qu'elle répond à la demande, pas sur un simple « c'est fait ». Cette méthode n'est pas figée : je la corrige et je l'étends à chaque projet, selon ce qui a coincé la fois d'avant.

Sur ce que je pratique déjà, je suis à l'aise : écrire les consignes qui cadrent un modèle, l'appeler depuis du code, faire travailler plusieurs agents ensemble et les orchestrer. Pour le reste, je cherche à comprendre la machine en profondeur : comment un modèle apprend, comment un texte est découpé en unités avant d'être traité, comment un modèle génère sa réponse, ce que sont ces vecteurs qui rapprochent les mots par le sens, et comment on relie une base de documents à un modèle pour qu'il réponde à partir de sources précises. J'en connais les principes, je veux les mettre en pratique un par un.

• Une méthode d'itération en étapes : comprendre la demande, écrire un plan et le mettre à l'épreuve, construire en vérifiant en continu, puis noter ce qui a réellement été fait.
• Une relecture du code avant chaque enregistrement, pour vérifier qu'il répond à la demande et suit les habitudes du projet.
• Des messages d'enregistrement clairs, en anglais, découpés par intention.
• Une clôture de tâche qui va constater sur le disque que le résultat correspond à la demande, avant de valider.
• Un branchement sur un outil de suivi de tickets (YouTrack), réglé par projet : quelles vérifications lancer, comment une tâche passe d'une étape à l'autre.
• Un rôle chef de projet pour répartir un gros chantier entre plusieurs sessions cloisonnées.
• Méthode appliquée à ce portfolio, à mon assistant Hermes-Agent, et à mes projets Médaillo et GoJob.